Tarea del curso : Blockchain e IA: Dos Fuerzas Disruptivas que están Remodelando la Logística, el Comercio y las Finanzas

Blockchain e IA: Dos Fuerzas Disruptivas que están Remodelando la Logística, el Comercio y las Finanzas

En la era de la transformación digital, dos tecnologías emergen con un potencial revolucionario para cambiar la forma en que operan las industrias a nivel mundial: Blockchain y la Inteligencia Artificial (IA). Ambas se presentan como catalizadores de la eficiencia, la transparencia y la seguridad, con un impacto particularmente significativo en sectores como la logística, el comercio internacional y las finanzas. Este artículo explora cómo estas tecnologías están redefiniendo estos campos y los desafíos que aún enfrentan para su plena adopción, basándonos en información de diversas fuentes.

Blockchain: La Cadena de Confianza y Transparencia

En esencia, el Blockchain es un gran libro de registro compartido e inalterable. Se define como un sistema de registro descentralizado o una base de datos digital, sincronizada, replicada y segura que permite rastrear transacciones y activos a través de una red. Funciona codificando información de una transacción, registrándola y distribuyéndola en diversos nodos independientes, conectando cada bloque de forma segura con el anterior y el posterior mediante técnicas criptográficas que garantizan la inmutabilidad de los datos.

Sus características clave lo hacen particularmente valioso:

• Descentralización: La información no depende de una única entidad, sino de todos los participantes de la red, otorgando mayor control a los usuarios.
• Transparencia: Las transacciones son visibles para los usuarios con permiso en tiempo real, permitiendo acceder a información fiable y no manipulada.
• Inmutabilidad y Seguridad: Una vez que los datos se añaden, no pueden ser modificados sin alterar la cadena completa, lo que proporciona un registro a prueba de manipulaciones.
• Trazabilidad: Es posible seguir el rastro de las transacciones y los activos a lo largo de la cadena.

Existen redes públicas y privadas, siendo las privadas útiles para la gestión de información sensible.

El Impacto de Blockchain en la Logística y la Cadena de Suministro

Para las empresas que requieren información precisa y en tiempo real de su cadena de suministro, Blockchain aparece como una solución prometedora. Permite proveer información inmediata y transparente, almacenada en un libro inalterable accesible por miembros con permiso.

Los beneficios en logística son múltiples:

• Puede ayudar a crear rutas más eficientes, rastrear órdenes de compra, pagos a proveedores y cuentas contables.
• Contribuye a la reducción de errores y a la optimización del tiempo y los recursos.
• Permite supervisar la historia de un producto desde su origen hasta su ubicación actual [fuente no explícita en este lote, pero sí en el resumen general].
• Ayuda a reducir retrasos, costes añadidos y errores humanos al operar en una plataforma compartida [fuente no explícita en este lote, pero sí en el resumen general].
• Ofrece una pista de auditoría fiable e inmutable para datos de inventario e información financiera [fuente no explícita en este lote, pero sí en el resumen general].
• Mejora la trazabilidad y transparencia de extremo a extremo [fuente no explícita en este lote, pero sí en el resumen general].

Proyectos como Tradelens (IBM/Maersk) buscan integrar a los distintos actores de la cadena de suministro en una base de datos común para compartir documentos y datos de forma segura. Un caso de estudio teórico en una empresa avícola colombiana exploró cómo Blockchain podría mejorar la trazabilidad, transparencia y eficiencia, integrando actores y tecnologías como RFID y códigos de barras, aunque no toda la información se migraría, solo la relevante para seguridad y cumplimiento.

Tecnologías como el Internet of Things (IoT) y RFID son complementarias, facilitando la recolección de datos para ser registrados en la cadena de bloques.

Blockchain en el Comercio Internacional y las Finanzas

El comercio internacional se encuentra ante una nueva oportunidad con la tecnología Blockchain, especialmente para expandir el comercio y apoyar la recuperación económica, particularmente en América Latina y el Caribe.

La aplicación de Blockchain puede generar mejoras significativas en eficiencia en las operaciones de comercio internacional. Un estudio comparó los costes de entidades financieras con distintas cadenas de bloques, sugiriendo posibles mejoras en costes, eficiencia y tiempos de procesamiento al reducir intermediarios. Los datos de las transacciones en Blockchain suelen ser más accesibles y transparentes que los bancarios tradicionales [fuente no explícita en este lote, pero sí en el resumen general].

Los contratos inteligentes ejecutados en plataformas como Ethereum tienen el potencial de sustituir mecanismos tradicionales como las cartas de crédito, que se caracterizan por su complejidad, la necesidad de coordinar múltiples partes y documentos físicos, y sus elevados costes. Un estudio comparó los costes y la eficiencia de métodos de pago tradicionales frente a sistemas de pago con Blockchain y contratos inteligentes. Un caso práctico desarrolló un contrato inteligente en Ethereum para una operación de comercio internacional mediante carta de crédito. Se estima que el uso de un contrato inteligente podría reducir los tiempos de procesamiento en una carta de crédito a 9 días, suponiendo una mejora del 35%.

Si bien la adopción institucional a gran escala aún requiere esfuerzo, algunas instituciones financieras ya están implementando la apertura de créditos documentarios mediante Blockchain. La banca digital y las fintech son vistas como aliados estratégicos para la implementación de Blockchain en la banca.

Desafíos de la Adopción de Blockchain

A pesar de sus promesas, la implementación de Blockchain enfrenta desafíos. Aún se encontraba en fase de especulación y expectativa en 2018. Los textos sugieren que no en todos los casos es la herramienta indicada, y es crucial realizar un análisis detallado para identificar las necesidades específicas y decidir si Blockchain es la solución óptima. La implementación requiere modelamiento y planeación, decidiendo qué información específica migrar a la plataforma. También existen preocupaciones sobre la seguridad y privacidad en cadenas públicas. En América Latina, la adopción de contratos inteligentes avanza más lentamente que en países desarrollados.

Inteligencia Artificial: Más Allá de la Automatización

La Inteligencia Artificial es otra de las tecnologías clave de la Cuarta Revolución Industrial. Su potencial para transformar diversas áreas es inmenso, pero su desarrollo y aplicación deben ir de la mano con estándares éticos claros y salvaguardas universales.

Los Modelos de Inteligencia Artificial Generativa, como ChatGPT, DALL-E 2 y Bard, son una realidad con gran capacidad para transformar el trabajo. Se dividen en categorías como generadores de contenido (texto, imagen, video), extractores, chatbots, traductores y generadores de código. Pueden realizar tareas como resumir, redactar, producir contenido y mantener conversaciones.

Estos modelos tienen potencial de uso en diversas funciones empresariales:

• TI: Gestión del conocimiento, soporte autónomo, codificación.
• RRHH: Selección de candidatos, chatbots para consultas.
• Operaciones: Informes ESG, gestión virtual de eventos, simplificación de procesos.
• Finanzas/Logística: Categorización y validación de pagos, recomendaciones de inversión.
• Legal: Redacción/revisión de contratos, búsqueda de jurisprudencia.
• Marketing: Simplificar lenguaje, localizar comunicaciones.

En la logística y finanzas, la IA también se menciona en el contexto de la optimización financiera en la logística minera y para la gestión de riesgos en las cadenas de suministro.

Es fundamental que los sistemas de IA complejos sean explicables para que los usuarios puedan comprender su lógica y resultados.

Riesgos y la Necesidad de una IA Responsable

El uso de IA generativa conlleva riesgos que deben gestionarse. Estos incluyen:

• Exposición de información confidencial si los datos ingresados por el usuario se utilizan para entrenar los modelos.
• Infracción de derechos de autor si el contenido producido por la IA copia material existente.
• Uso indebido por parte de empleados o generación de contenido falso o malicioso ("alucinaciones" o hechos inventados). Se han documentado errores en modelos como Galactica, BlenderBot3 y Bard.
• Creación de deepfakes (imágenes/videos manipulados).
• Riesgos de ciberseguridad como envenenamiento de datos y ataques adversarios.

Es esencial establecer directrices para un uso seguro y formar al personal. Se necesitan Estrategias y Soluciones de IA Responsable para mitigar riesgos, asegurar cumplimiento y generar confianza.

El Contexto Global y Regional de la IA

A nivel global, la UNCTAD advierte sobre las diferencias en el desarrollo de la IA e insta a actuar mediante compromiso de la industria, infraestructura compartida e innovación abierta para un desarrollo inclusivo. La UNESCO y otras organizaciones han lanzado un portal para un observatorio global de IA, buscando promover su desarrollo responsable y ético.

En América Latina, aunque las habilidades en IA han aumentado, lo han hecho más lentamente que a nivel global. Pocos países tienen programas públicos de formación con la urgencia requerida. Se enfatiza la necesidad de tomar decisiones políticas informadas basadas en datos, especialmente en temas complejos como el impacto de la IA en la economía.

Conclusión

Blockchain y la Inteligencia Artificial son tecnologías poderosas y transformadoras con el potencial de revolucionar la logística, el comercio internacional y las finanzas, ofreciendo mejoras en eficiencia, transparencia y seguridad. Desde la optimización de cadenas de suministro y la facilitación de pagos internacionales con contratos inteligentes hasta la automatización de tareas y el análisis de datos con IA generativa, las oportunidades son vastas.

Sin embargo, su implementación exitosa requiere superar desafíos técnicos, regulatorios y éticos. Es fundamental un enfoque cauto y bien planificado, promoviendo la colaboración, la regulación adecuada y el desarrollo de una IA responsable y explicable. América Latina, aunque enfrenta brechas en la adopción, tiene la oportunidad de aprovechar estas tecnologías para impulsar su crecimiento y competitividad en la economía global. El camino está lleno de potencial, pero exige atención cuidadosa a los detalles y la construcción de una infraestructura de apoyo.